IA en la construcción: crecimiento proyectado
diciembre 20, 2019
Los números continúan aumentando. La IA (inteligencia artificial) es una de las tecnologías más populares de 2019, y no solo eso, las organizaciones esperan que las implementaciones se disparen en el próximo año. ¿Está su empresa constructora lista para la transformación que está por suceder?
Una mirada más cercana a los números muestra: De todos los encuestados en una encuesta reciente de Gartner , el 59% tiene AI desplegada hoy. Aún más, el número promedio de proyectos de IA en marcha actualmente es de cuatro, pero se espera que aumente a seis proyectos más en los próximos 12 meses y otros 15 en los próximos tres años. Para 2022, las organizaciones anticipan tener un promedio de 35 proyectos de inteligencia artificial o aprendizaje automático.
Básicamente, la IA va a crecer, y lo hará muy rápidamente. Muchos de los proveedores de tecnología de construcción también están haciendo grandes movimientos en esta área. InEight ha sido durante mucho tiempo un proveedor de tecnología que se ha centrado en infundir inteligencia artificial en su tecnología, a fin de permitir a las empresas de construcción aprovechar los datos y mejorar los procesos comerciales.
Ahora, también estamos viendo a otras compañías haciendo grandes movimientos. A principios de este mes, Matterport anunció que tiene la intención de adquirir Arraiy , que también ha desarrollado un software de IA de mejora automática que aprovecha el aprendizaje automático y la visión por computadora para desbloquear nuevas técnicas para integrar imágenes digitales reales y virtuales. Esto apoya la misión de Matterport, que a principios de este año anunció un motor AI Cortex, que aprovecha la tecnología de procesamiento de imágenes impulsada por AI.
La conclusión aquí es que viene la IA. De hecho, en muchos casos, ya está aquí. El desafío es que las empresas constructoras deben prepararse para el crecimiento inminente.
Como muestra la encuesta de Gartner, los principales desafíos para adoptar la IA fueron la falta de habilidades, la comprensión de los casos de uso de la IA y las preocupaciones con el alcance de la calidad de los datos. Quizás sea hora de que la industria de la construcción enfrente estos desafíos e identifique la mejor manera de aprovechar la IA en el futuro.
Fuente: ConstrucTech
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